Visualizar datos de manera efectiva en paneles

Por David Nyenhuis

Entonces, ¿cómo eliges el elemento visual "correcto"? En gran parte, depende de lo que el visor del tablero necesite saber. Veamos algunos casos de uso que han surgido durante el año pasado y cómo podemos mejorar la forma en que se visualizan los datos.

Supongamos que estamos creando un panel para ayudar a un gerente de proyecto a monitorear el progreso de una encuesta de postes de servicios públicos. El gerente quiere poder responder un par de preguntas mirando el tablero:

•  ¿Qué tan lejos estamos?
• ¿Estamos a tiempo?

Hay un total de 7.525 polos que deben ser encuestados. Para hacerse en 6 meses, se debe completar un promedio de 41 encuestas por día.    

El panel de control anterior representa un diseño inicial para responder esas preguntas. En la esquina superior izquierda, un indicador muestra el número actual de encuestas que se han completado, abordando la primera pregunta anterior.    

Además de mostrar el recuento actual de encuestas completadas, el indicador está utilizando una estadística de referencia para proporcionar contexto con el porcentaje de finalización. Aunque informativo y preciso, este indicador enfatiza los valores brutos. Alternativamente, podríamos mostrar gráficamente el progreso actual en relación con el objetivo con un indicador de progreso.    

Es una forma visualmente rápida y elegante de mostrar qué tan avanzada está la encuesta.

En la esquina inferior izquierda del tablero de instrumentos hay un gráfico en serie que muestra el número de encuestas completadas por día durante los últimos 14 días.    

Este cuadro es efectivo para proporcionar un pulso en las últimas dos semanas. Sin embargo, en realidad no comunica si el proyecto está programado para completarse 6 meses después de la fecha de inicio.

Como se indicó anteriormente, siempre que el proyecto promedie al menos 41 encuestas por día desde el inicio, el proyecto está en camino. Usemos un indicador y un poco de creatividad para mostrar la tasa general de progreso para el gerente del proyecto.

Primero, tenemos que obtener el número de encuestas que se han completado desde el inicio de la encuesta. Luego, tenemos que obtener el número de días desde que comenzó la encuesta. La tasa general es igual al número completado dividido por el número de días. Podemos hacer esto definiendo un Valor y una Referencia en el indicador y mostrando la relación (valor / referencia).

Para el Valor del indicador, utilice una estadística de recuento y filtre solo para encuestas con un estado de "completa". Para la referencia, no podemos consultar directamente el número de días desde una fecha. Pero, podemos consultar algunos datos que fabricamos. Podemos publicar un csv (como capa de entidades) con una fila por día que abarque las fechas del proyecto. Para el indicador Referencia, haga una estadística de conteo en esta capa. Filtre para obtener filas con fechas anteriores o anteriores a hoy y posteriores a la fecha de inicio del proyecto. En la pestaña Indicador, use {ratio} en Texto medio para mostrar el número de encuestas completadas dividido por el número de días desde que comenzó el proyecto. Esto representa la tasa general de finalización.   

Ahora, el gerente tiene una manera fácil de determinar si el proyecto está en camino de completarse a tiempo utilizando el punto de referencia de 41 encuestas por día. El siguiente es el tablero actualizado.    

Muchos paneles de control monitorean y resumen datos basados ​​en eventos: por ejemplo, delitos, solicitudes de baches abiertos, situaciones de emergencia, inspecciones completadas, etc. Los elementos indicadores son a menudo una excelente manera de visualizar cuántos eventos han ocurrido o que actualmente necesitan atención. La inclusión de un icono comunica rápidamente lo que representa ese número.

Me gusta ver la gran cantidad de formas en que las personas usan creativamente los indicadores en los paneles publicados en Twitter. El siguiente panel, que monitorea los incidentes de tráfico de varios tipos, es similar al panel que encontré recientemente.    

Los indicadores se utilizan para mostrar el recuento de 9 tipos de incidentes de tráfico. El recuento se divide en tipos de gravedad: crítico y mayor. Aunque inteligente, me resultó difícil de usar. Para descubrir el tipo de incidente más frecuente, uno tiene que escanear toda la cuadrícula y comparar números. También hay una buena cantidad de indicadores con cero incidentes, que no aportan mucho valor. Estas ineficiencias van en contra del objetivo del tablero, que es proporcionar datos fáciles de leer para la toma de decisiones de un vistazo.

Descubrí que un gráfico de barras (a través del elemento de gráfico de serie) puede visualizar los datos de una manera más efectiva y concisa. Considere si su espectador realmente necesita saber el desglose de la gravedad del incidente. Si no, simplifique la tabla.    

De la tabla puedo ver rápidamente que el tipo de incidente más frecuente es la construcción y que hay muchos más incidentes relacionados con la construcción que incluso el próximo cierre de carreteras en línea. He usado un eje logarítmico para que tanto los recuentos grandes como los recuentos pequeños puedan representarse bien y compararse. Los incidentes de conteo cero no aparecen en el gráfico

Si conocer el nivel de gravedad es importante, puede dividir cada categoría en las dos series de manera similar con los indicadores definiendo un campo dividido por.    

El concepto de cuadrícula de indicadores no es malo per se. Lo he usado yo mismo en un tablero de crimen. Sin embargo, tenga cuidado de no exagerar y siempre considere si está mejor con un gráfico de barras de confianza.

La salud de un ecosistema en lagos y ríos depende de muchas variables. Cuando algunas de esas variables salen de los rangos normales, pueden tener efectos adversos. El siguiente panel se creó para controlar la salud de varios cuerpos de agua. La selección de un sitio de la lista de la izquierda proporciona un resumen de tres atributos de calidad del agua a través de indicadores en la parte inferior. Vamos a evaluar la efectividad de cómo se visualizan estos datos.

Los tres indicadores están configurados con formato condicional de modo que cuando el atributo supera un valor seguro, el color de fondo del indicador se vuelve rojo.

Si la intención es simplemente indicar si el valor es aceptable o inaceptable, entonces efectivamente lo están haciendo. Sin embargo, si es relevante saber dónde está el valor dentro de estos rangos, entonces un medidor puede proporcionar ese contexto.    

Con el medidor, el mínimo y el máximo proporcionan al usuario información del rango de valores posibles. Se pueden mostrar bandas de colores en el indicador para informar al espectador de los rangos aceptables e inaceptables. La aguja indica dónde cae la medición actual dentro de estos rangos. Este método de visualización de datos de calidad del agua es simple pero rico en información.    

En muchos paneles, es útil proporcionar al usuario la capacidad de filtrar interactivamente elementos visuales espacialmente a un subconjunto de sus datos. Por ejemplo, en un tablero de delitos puede ser útil ver estadísticas de solo una parte de la ciudad a la vez. Una técnica común para esto es filtrar espacialmente según la extensión del mapa actual.    

En el panel de arriba, a medida que el espectador cambia la visualización del mapa, los datos en los elementos visuales están restringidos al área dentro de la extensión del mapa. Esto se hace configurando el elemento del mapa. En la pestaña Acciones de mapa, para el evento "cambio de extensión de mapa", agregue elementos de destino para la acción de filtro.

Aunque es efectivo para observar un subconjunto localizado de sus datos, la extensión del mapa es bastante arbitraria. Además, no hay una señal visual de que este filtrado se está llevando a cabo (se agregó el cuadro rojo en la imagen y no aparece en el tablero).

Una técnica alternativa es filtrar a límites geográficos bien conocidos utilizando un selector de categoría. El selector se puede configurar para que su fuente de datos sea una capa de polígono. En la pestaña Acciones, agregue una acción de filtro y elija el método de filtrado espacial. Apunte sus capas de mapa y otros elementos como desee.    

En el tablero de arriba, al espectador se le presenta inicialmente un resumen de los crímenes para toda la ciudad. Usando el menú desplegable en la esquina superior derecha, pueden elegir una división policial particular, un límite conocido y estudiado, para restringir las visualizaciones a esa área. El límite, y solo los delitos dentro de él, se muestran claramente al espectador.    

Cuando piense en cómo visualizar datos, siempre vuelva a lo que el visor del tablero debe saber. Deje que esto valide su visualización o conduzca otra iteración en ella. Si necesita ayuda, comuníquese con el Soporte de Esri o la Comunidad GeoNet.

Quizás lo que necesita todavía no se ofrece en los paneles. Nosotros, el equipo del tablero, lo alentamos a que le comunique a Esri Support o publique su idea / solicitud en el sitio de GeoNet Ideas. También puede encontrar que el elemento de contenido incrustado le permitirá traer su visualización o funcionalidad necesaria.

¡Como siempre, nos encantaría ver qué paneles ha creado! Comparta su panel de control en Twitter o LinkedIn etiquetado con #OpsDashboard.

David Nyenhuis

Dave es ingeniero de producto y diseñador de experiencia de usuario en el equipo del Panel de operaciones. Le gusta disfrutar de la visualización de datos, avanzar en SIG en tiempo real y dibujar nuevas características de aplicaciones en pizarras.