Por Lisa Berry, Julia Holtzclaw, Michael Dangermond, Rich Nauman.

El contenido de Living Atlas cubre una amplia gama de temas, desde la agricultura hasta las políticas públicas. Pero, ¿sabía que puede combinar temas como estos dentro de sus propios proyectos de mapeo?

Recientemente, estábamos viendo algunas capas nuevas del Censo de Agricultura del USDA y un par de viejos favoritos del grupo Living Atlas Agriculture of the USA e imaginamos nuevas formas de usar estas capas para comprender, mapear y comunicar patrones importantes en American Agricultura.

Hay muchas maneras en que las capas de Living Atlas se pueden usar para contar historias más allá de lo que ve al principio. Cada capa contiene una gran cantidad de contenido que se puede personalizar y mapear para mostrar relaciones y patrones que quizás nunca hayas considerado. En este blog, cuatro colegas de Living Atlas han reunido diferentes ejemplos de cómo puede utilizar el poder del pensamiento espacial para contar más historias sobre la agricultura en los EE. UU.

Crear una lista ordenada en ArcGIS Dashboards

por Julia Holtzclaw

Una excelente manera de comenzar a explorar los nuevos datos del Censo de Agricultura en Living Atlas es crear un Tablero ArcGIS. Los tableros son simples de crear, fáciles de usar y brindan información rápida sobre los datos mediante widgets como gráficos y listas ordenadas. Este panel de ejemplo proporciona estadísticas simples de la capa de pagos federales de agricultura del censo.

A la izquierda, hay un widget de lista que identifica los condados con los pagos federales más grandes. Al seleccionar un condado en la lista, se amplía el condado en el mapa para que podamos ver qué cultivos se cultivan en esa área. Por ejemplo, el condado número uno, el condado de Gaines, Texas, cultiva predominantemente algodón. Según el gráfico que muestra los pagos federales totales por estado, Texas también es el estado que recibe la mayor cantidad de pagos federales. Los gráficos también se pueden seleccionar para filtrar las características que se muestran en el mapa y la lista de condados para una mayor exploración.

Para obtener más información sobre ArcGIS Dashboards, visite este blog o la documentación. Haga click aquí para aprender cómo hacer este tablero.

Use los modos de fusión para combinar capas

por Rich Nauman

Las nuevas herramientas de combinación de ArcGIS online y ArcGIS Pro le permiten crear un mapa superestrella en minutos. Mi modo de fusión favorito actual es Destination Atop, donde puedes usar una capa para enmascarar otra.

Por ejemplo, podemos hacer un mapa de coropletas de la producción de trigo con capas de Living Atlas. Es un mapa sólido pero nada especial:

Simplemente agregando la capa USA Croplands, abriendo el mapa en el nuevo Map Viewer y configurando el modo de fusión de la capa en Destination Atop, obtenemos una vista muy diferente de la información:

Observe cómo esta versión del mapa muestra mejor la concentración de la producción de trigo en la cuenca de Columbia del este de Washington y las áreas circundantes en Oregón e Idaho. Si bien se cultivan pequeñas cantidades de trigo en toda la región, la gran mayoría se cultiva en los suelos glaciares profundos y en los veranos cálidos y secos de la cuenca del Columbia.

Para explorar este mapa, ábralo en el nuevo Map Viewer.

Estas publicaciones de blog están llenas de más ideas sobre lo que puede hacer con los modos de fusión.

Haga clic aquí para aprender cómo hacer este mapa.

Explore las relaciones con Smart Mapping

por Lisa Berry

Una forma de explorar nuevos patrones sobre agricultura es usando el estilo de mapeo de relaciones. Un mapa de relaciones es una forma poderosa de comparar dos patrones espaciales diferentes entre sí dentro de un solo mapa. En lugar de hacer dos mapas con dos patrones distintos, podemos superponerlos para crear una leyenda cuadriculada que comunique cómo se cruzan los dos patrones.

Si echamos un vistazo más de cerca a la capa de Pagos federales del Censo agrícola, podemos obtener más información sobre dónde se asignan los dólares federales mediante el uso de este estilo de mapeo. Por ejemplo, este mapa compara los pagos federales para la conservación y los humedales con todos los demás tipos de agricultura. Las áreas en amarillo muestran dónde hay montos superiores al promedio de pagos federales para conservación en comparación con otros tipos de agricultura, mientras que las áreas en azul claro tienen un monto superior al promedio de pagos federales para el resto de la agricultura. Las áreas en negro tienen un monto superior al promedio de ambos tipos de pagos. El monto total de los pagos federales para la agricultura se destaca en el mapa por el tamaño del símbolo.

La clave para hacer de este un mapa centrado en políticas fue el uso de cifras nacionales para anclar el mapa. El resumen de los Pagos del Gobierno Federal nos dice que la granja promedio recibió $13,906 en 2017, y el programa promedio de conservación/humedales recibió $6,980 en 2017. El uso de estos números en lugar de la configuración predeterminada nos ayuda a saber qué está por encima y por debajo del promedio.

Luego, el mapa web final se agregó a la aplicación configurable Media Map para mostrar el mapa de una manera limpia. Para obtener más información sobre el estilo de asignación de relaciones, visite este blog o la documentación de ArcGIS Online.

Haga clic aquí para aprender cómo hacer este mapa.

Resumir tipos de cultivo en ArcGIS Pro

por Michael Dangermond

¿Algunos cultivos tienen más poder político que otros?

Para ayudar a responder esta pregunta, calculamos la cantidad de acres cultivados para cuatro cultivos por distrito del Congreso de EE. UU. Queríamos ver si cada cultivo desempeñaba un papel en la economía local de cada representante de los EE. UU.

¿Cómo resumimos acres de una capa de imagen por una geografía de forma extraña como distritos electorales?

Primero, filtramos la capa USA Cropland para mostrar solo el cultivo que nos interesaba, en el año de cultivo más reciente. En segundo lugar, aplicamos una función ráster para recodificar los cultivos que nos interesaban en un nuevo valor entero de 1. En tercer lugar, ejecutamos la herramienta de geoprocesamiento "Estadísticas zonales como tabla" para cada cultivo para contar la cantidad de acres en cada distrito que tenía un valor de 1.

Para obtener detalles paso a paso, consulte el blog "¿Georgia sigue siendo el estado del melocotón?" y siga los pasos, casi exactamente el mismo flujo de trabajo que en este blog.

La capa del living atlas de USA Cropland está habilitada para el tiempo, por lo que puede mostrar las temporadas de crecimiento cuadro por cuadro como una animación. Pero queríamos restringir el análisis solo al año de cosecha más actual. En la tabla de contenido de ArcGIS Pro, aplicamos un filtro para que la capa muestre solo el año de cultivo más actual, 2019. Después de eso, aplicamos las plantillas de procesamiento que se encuentran en las propiedades de la capa para ayudar a restringir la capa a un cultivo en particular.

A continuación, aplicamos una función ráster para reasignar las clases que queríamos a un valor de 1, y todo lo demás para valorar. Esta función ráster filtra aún más la capa USA Cropland, simplificándola en una sola clase para cada cultivo.

Finalmente, agregamos los distritos electorales 117 al mapa de ArcGIS Online, luego, para el análisis, elegimos la herramienta de geoprocesamiento "estadísticas zonales como tabla". Ampliamos el mapa a los 48 estados inferiores e hicimos de este el alcance de nuestro análisis, reduciendo el tiempo de procesamiento a la mitad. En la pestaña de entornos de la herramienta, especificar un tamaño de celda de 63,615 m (la raíz cuadrada de un acre) vuelve a reducir el tiempo de análisis a la mitad, con el resultado de una tabla cuyo recuento también es igual al número de acres. Vinculamos las tablas a los distritos electorales usando el campo objectid (nuestro campo de zona), agregamos campos para acres por cultivo, movimos las estadísticas a los campos y publicamos la capa.

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Lisa Berry

Soy ingeniero de producto sénior en el equipo de Living Atlas en Esri. Trabajo para crear historias claras y concisas sobre temas demográficos, socioeconómicos y políticos usando cartografía. También construyo capas de datos y tutoriales para ayudar a otros a crear sus propias obras maestras de mapas.

Julia Holtzclaw

Julia Holtzclaw es ingeniera de producto en los equipos de mapas demográficos y de políticas de ArcGIS Living Atlas. Le gusta tomar excelentes datos y convertirlos en mapas y aplicaciones, mientras se divierte un poco en el camino.

Michael Dangermond

Michael Dangermond tiene más de 25 años de experiencia en SIG en campos tan diversos como cartografía, agricultura, delimitación de límites internacionales, protección ambiental, planificación regional, planificación de parques, conservación de la tierra y la vida silvestre y silvicultura. Trabaja para ESRI desde 2010.

Rich Nauman

Como miembro del equipo ambiental de ArcGIS Living Atlas, trabajo con una amplia variedad de conjuntos de datos de recursos naturales que van desde especies y hábitats raros hasta suelos e hidrología. Con casi 30 años de experiencia en el campo y la oficina, uso mis habilidades para ayudarnos a comprender el mundo que nos rodea. Cuando no estoy haciendo mapas, los uso para encontrar nuevos ríos para pescar y lugares para visitar. Puede encontrarme en: rnauman@esri.com o https://livingatlas.arcgis.com