Novedades de ArcGIS Velocity (abril de 2021)

Por Suzanne Foss

ArcGIS Velocity permite a las organizaciones ingerir, visualizar, analizar y actuar sobre datos de observación de sensores y dispositivos, plataformas de IoT y API en tiempo real. También permite el análisis de datos de gran volumen acumulados a lo largo del tiempo para que pueda obtener información sobre patrones, tendencias y anomalías. El monitoreo remoto de activos, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos son algunos de los beneficios que puede obtener de los datos de IoT.

ArcGIS Velocity se actualiza con regularidad, a continuación, se muestra una descripción general rápida de algunos aspectos destacados de la versión de abril de 2021:

• Alojamiento de la región europea: las suscripciones a ArcGIS Velocity ahora se pueden alojar en Europa además del alojamiento basado en EE. UU. La región de implementación se puede seleccionar como parte del pedido de una suscripción a Velocity.
• Fuentes y fuentes de datos: se ha agregado compatibilidad con Verizon Connect Reveal y se ha mejorado el tipo de fuente HTTP Poller para admitir los mecanismos de autenticación OAuth 2.0.
• Análisis: se han agregado dos nuevas herramientas de análisis en tiempo real, Detectar brechas y Controlar el volumen de eventos, y la regresión lineal generalizada ahora es compatible con el análisis de big data.
• Resultados y gestión de datos: las capas de entidades espaciotemporales alojadas en ArcGIS Velocity ahora admiten la definición y creación de vistas de capas de entidades. Además, los análisis en tiempo real ahora pueden almacenar datos de salida en capas de entidades alojadas como parte de la suscripción a ArcGIS Online de la organización.

Ahora, profundicemos en cada una de estas nuevas e interesantes mejoras.

General

Las suscripciones a ArcGIS Velocity ahora se pueden alojar en Europa además de en los Estados Unidos. Al enviar un pedido para una suscripción a ArcGIS Velocity, ahora puede elegir Europa como región de implementación. Las suscripciones de Velocity alojadas en Europa realizarán toda la ingesta y el procesamiento de datos en Europa.

Si almacena datos de salida en capas de entidades espaciotemporales (el valor predeterminado), los datos se almacenarán en Europa. Si almacena datos de salida en capas de entidades alojadas por su suscripción en línea general, los datos se almacenarán en la misma región que su suscripción de ArcGIS Online. Los metadatos de elementos de ArcGIS Online todavía se almacenan en la región de EE. UU.

Es importante tener en cuenta que su suscripción a ArcGIS Velocity no tiene que estar en la misma región que su suscripción a ArcGIS Online.

Feeds y fuentes de datos

Un feed es un flujo de datos en tiempo real que ingresa a ArcGIS, mientras que una fuente de datos carga los datos almacenados para usarlos en una analítica de big data o en tiempo real. La integración con plataformas de mensajería y datos populares es una de las capacidades clave de Velocity.

En esta versión, Verizon Connect Reveal se ha agregado como un tipo de alimentación compatible. Las organizaciones con flotas equipadas con dispositivos Verizon Connect Reveal pueden configurar Velocity para recibir los mensajes push de GPS de la API de Verizon.

El tipo de feed HTTP Poller se ha mejorado con la compatibilidad con la autenticación OAuth 2.0. Esto incluye token de acceso independiente y configurable y paradigmas de token de actualización, y amplía el soporte para traer datos de muchos proveedores y API de proveedores de datos.

Además, las fuentes de datos de Azure Blob Store y Amazon S3 ahora admiten la capacidad de ingerir solo archivos nuevos desde la última ejecución analítica. Esta capacidad se puede aprovechar en análisis de big data programados para recuperar nueva información que los sistemas externos escriben en estos almacenes en la nube.

Analítica

Con el análisis de big data y en tiempo real, puede obtener información a partir de los datos de IoT: detectar incidentes y anomalías, encontrar relaciones entre diferentes flujos de datos y descubrir patrones a lo largo del tiempo.

La versión de abril incluye dos nuevas herramientas analíticas en tiempo real: Detectar brechas y Controlar el volumen de eventos. Detect Gaps realiza análisis de estado en tiempo real y se puede utilizar para detectar cuándo un activo, vehículo o dispositivo único ha dejado de informar observaciones, dada una duración de intervalo especificada. Esto puede ser útil para comprender cuándo un vehículo de la flota ha perdido el servicio o si hay otro problema entre manos.

El volumen de eventos de control se puede utilizar para filtrar observaciones para el mismo ID de pista, de modo que solo se emitirá un número determinado de eventos durante un intervalo de tiempo específico. Esta herramienta se puede combinar con notificaciones de correo electrónico o de texto de salida para evitar informes excesivos sobre un incidente en curso, como cuando un conductor está acelerando o cuando un dispositivo de red de servicios públicos informa lecturas por encima o por debajo de un umbral determinado.

También se ha añadido compatibilidad con la regresión lineal generalizada en el análisis de big data. La regresión lineal generalizada le permite modelar una variable dependiente en términos de su relación con un conjunto de variables explicativas. Una vez que se ha creado un modelo satisfactorio, la herramienta se puede utilizar para generar predicciones sobre nueva información.

Gestión de resultados y datos

Una salida es un resultado o una acción que se tomará como paso final en una analítica de big data o en tiempo real. En ArcGIS Velocity, los análisis pueden emitir datos a una variedad de destinos diferentes, incluido el almacenamiento de datos en una capa de entidades, el envío de un correo electrónico o una alerta de texto y el envío a un sistema de terceros para la activación del dispositivo.

En esta versión, se ha agregado una nueva salida para admitir la inserción de datos en un Centro de eventos de Azure. Esto le permite aprovechar el poder de ArcGIS para la detección y visualización de incidentes basados ​​en la ubicación, y también enrutar eventos de salida a otros servicios de Azure.

Además, los análisis en tiempo real ahora admiten la escritura de datos de salida en capas de entidades alojadas por su suscripción a ArcGIS Online, si necesita aprovechar las capacidades avanzadas de gestión de datos compatibles con las capas alojadas. La escritura de datos en capas de entidades alojadas tiene consideraciones de velocidad de datos salientes; para obtener más información, consulte la documentación de salida de la capa de entidades.

Y más…

Para obtener una lista completa de mejoras con más detalles, consulte el tema de novedades en la documentación.

Para obtener más información sobre Velocity, consulte los recursos disponibles para ver videos de productos, lecciones rápidas, documentación y más.

Suzanne Foss

Suzanne es gerente de producto del equipo GIS en tiempo real de Esri. Ha trabajado en la industria de sistemas de información geográfica durante más de 15 años con un enfoque en análisis espacio-temporal, procesamiento en tiempo real y automatización del flujo de trabajo.