Más información valiosa con la versión de septiembre de 2020.3

Por Scott Sandusky

Estamos orgullosos de lanzar otra actualización de ArcGIS Insights. Esta versión incluye aún más gráficos y análisis, con formas simplificadas de hacer su trabajo.

Se mejoraron los diagramas de dispersión, se expandieron los mapas con símbolos de gráficos y se encuentra disponible una nueva opción de filtro. La agregación espacial se fortalece, hay más estadísticas en las herramientas de análisis y la geometría se puede calcular fácilmente. Vamos a profundizar en…

Calcular geometría

Poner sus datos en un mapa es fundamental y un gran comienzo. La representación geométrica (área de punto, línea o polígono) proporciona no solo la capacidad de crear imágenes de mapas, sino también realizar análisis espaciales. Ahora tenemos la capacidad de calcular el área, el perímetro y la longitud de polígonos y líneas. Una vez que estos valores numéricos sean parte de sus datos, puede hacer todo tipo de cosas valiosas, como:

• Produzca un área total o longitud cubierta y luego divídala por tipo de categoría. Por ejemplo, un condado podría tener 400 millas cuadradas (40%) desarrolladas y 600 millas cuadradas (60%) de tierra no desarrollada.
• Derivar razones por unidad de área o longitud. Por ejemplo, 500 casos por milla cuadrada o 3 incidentes por kilómetro. Esto también proporciona una forma de normalizar sus datos, para comprender las comparaciones entre características o registros. Normalizar sus datos es un paso clave para representar correctamente sus datos en un mapa de coropletas.

Insights le permite calcular el área y el perímetro de los datos poligonales, así como la longitud de los datos lineales.

Mapas con símbolos de gráficos, utilizando datos numéricos

¿Qué es mejor que los gráficos y los mapas trabajando de forma interactiva uno al lado del otro? ¿Qué tal los gráficos en un mapa? Los gráficos circulares y de columnas con campos categóricos (cadenas) ya estaban disponibles, pero ahora estos mismos gráficos se pueden mejorar aún más con un campo numérico o de proporción. El campo numérico y la estadística elegida se utilizan para determinar los tamaños de los segmentos circulares o las alturas de las columnas. El flujo de trabajo para crearlos se ha simplificado, cree arrastrando y soltando sus datos en un mapa.

Inserte gráficos circulares y de columnas en su mapa, y el tamaño de esos gráficos representa un valor numérico o de proporción.

Personalización de gráficos de dispersión

Scatterplot ahora admite ajustar el tamaño de los símbolos de puntos. Utilice esta configuración para que su diagrama de dispersión sea más fácil de interpretar, especialmente cuando hay un número menor de puntos o un gran número de puntos agrupados.

Se puede aplicar estilo a los símbolos de puntos de la gráfica de dispersión.

Filtros "N" superiores o inferiores

Los primeros n registros y los n últimos registros ahora se pueden filtrar a nivel de tarjeta para gráficos de barras, columnas, burbujas, líneas y anillos. Esto le permite identificar rápida y fácilmente aquellos registros que tienen valores altos o bajos. Por ejemplo, ¿qué 10 vecindarios tienen más accidentes de tráfico o qué 5 tiendas tienen las ventas anuales más bajas?

Identifique y visualice fácilmente registros con los valores más altos y más bajos.

Darle una oportunidad

Además, ¡hay más! Consulte la documentación de ayuda para obtener una lista formal y completa de las nuevas capacidades y características agregadas.

ArcGIS Online ahora está actualizado. Después del jueves 1 de octubre, puede descargar la nueva versión de Insights Desktop aquí y acceder a la nueva instalación de ArcGIS Enterprise desde MyEsri.

A veces es útil escuchar cómo otros han obtenido conocimientos al leer su historia.

¿Necesita orientación para comenzar a usar el software? Consulte la nueva ruta de aprendizaje, Realizar análisis en ArcGIS Insights.

También nos encantaría conectarnos con usted, ya sea a través de GeoNet, LinkedIn o el sitio de Ideas.

Scott Sandusky

Gerente de producto de Esri, trabajando para hacer que el análisis de ubicación sea accesible para todos.