Edad y vulnerabilidad social en el contexto del coronavirus

Por John Nelson

Quiero decir, solo hago mapas. Qué sé yo. Pero esto es lo que estoy leyendo: las nuevas infecciones por Coronavirus, y la enfermedad resultante de Covid-19, parecen estar afectando a las poblaciones mayores con mucha más fuerza que las más jóvenes. A los niños y adultos les ha ido extremadamente bien en términos de recuperación, pero las tasas de mortalidad parecen casi duplicarse con cada década de edad después de los 30 años, lo que representa un riesgo desproporcionado para los mayores de 60 años. Como tal, puede ser útil identificar áreas en los Estados Unidos Estados donde una población alberga una proporción especialmente alta de personas de 60 años o más. Estas poblaciones, cuando se combinan con clasificaciones de vulnerabilidad social preexistentes, podrían proporcionar una idea de las comunidades estadounidenses que podrían experimentar una demanda puntual de atención médica que supera la infraestructura médica local en la primavera de 2020.

Datos

Comencé en ArcGIS Pro, pero todos estos pasos de mezcla y suavizado de datos se pueden realizar fácilmente en ArcGIS Online. Los datos de edad que usaré provienen de las estimaciones de Esri Demographics 2019 (pero también puede usar las estimaciones de American Community Survey disponibles en una variedad de formatos en ArcGIS Living Atlas of the World). También descargué el Índice de Vulnerabilidad Social de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Los CDC comparten una gran cantidad de recursos geográficos a través del Living Atlas y estos datos a nivel de condado fueron fáciles de encontrar (y las resoluciones disponibles van hasta el área del censo).

En Pro, uní los datos de edad y los datos de vulnerabilidad en una sola capa de centroides del condado (me gusta usar los centroides del condado para muchos mapas porque son livianos en aplicaciones en línea y hay muchas opciones de visualización excelentes para datos de puntos).

Luego cargué la capa a ArcGIS Online como entidades alojadas.

Visualización

En ArcGIS Online puedo comenzar con algunas estrategias de visualización para crear una serie de condiciones de mapa que se pueden usar para contar una historia en un StoryMap.

Voy a mapear con un mapa base de área igual, porque esa es una consideración importante para el mapeo temático. Hice este simple mapa base de Albers Equal Area; siéntase libre de usarlo también si se adapta a sus necesidades. El primer mapa que haré es una visualización simple de la proporción de personas de 60 años o más. Los círculos más grandes llaman a los condados con una población especialmente alta de personas mayores.

Dupliqué la capa y le di una simbología similar, aunque solo esbozada, mostrando el Índice de Vulnerabilidad Social de los CDC. Los círculos más grandes muestran una mayor vulnerabilidad en tiempos de peligro.

Ver estos dos factores al mismo tiempo da una mirada bivariada realmente básica a las poblaciones mayores y la vulnerabilidad social.

Claridad

Pero mostrar el conjunto completo de condados es visualmente abrumador. Podemos simplificar el mapa filtrando la capa de edad solo para los condados que tienen más de un tercio de la población de 60 años o más ...

… Y filtrar la capa de vulnerabilidad para los condados que tienen un índice de vulnerabilidad extremadamente alto de 0.75 o más (en una escala de 0 para seguridad total y 1 para increíblemente vulnerable).

Esto aclara la imagen considerablemente y nos ayuda a enfocarnos en áreas de necesidad potencial.

Pero puede ser difícil detectar la intersección de estas dos capas de riesgo. Al aplicar ambos filtros a cada una de las capas (son solo copias entre sí para que tengan los mismos atributos), solo se retienen los condados que tienen una alta proporción de residentes mayores Y una alta vulnerabilidad.

El resultado es una mirada algo más manejable sobre dónde este brote podría ser especialmente oneroso.

Pero esto solo nos da un sentido de proporción. Muchos de estos condados son bastante pequeños en población total. Para considerar también un sentido de magnitud, podemos filtrar aún más para poblaciones mayores de 100,000:

StoryMap

Para explorar esta narrativa e interactuar con los condados para ver sus recuentos y ubicaciones, visite este StoryMap.

No soy epidemiólogo ni microbiólogo. Pero puedo mirar alrededor y encontrar datos e intentar barrerlos lo suficiente como para identificar una estructura común que podría ser de alguna ayuda en la planificación de los días venideros. Todos hacemos lo que podemos. Mientras tanto, voy a hablar con mi padre, asegurarme de que tenga lo que necesita y hacer todo lo posible para seguir las recomendaciones de aquellos que realmente saben lo que están haciendo.

En estos días de planificación y contingencias, es especialmente importante considerar a los más vulnerables entre nosotros. Visite los recursos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades con respecto a la enfermedad por Coronavirus y considere lo que puede hacer por su familia, vecinos y comunidad. En muchos casos, esto puede estar evitando el contacto físico, pero ciertamente no excluye el apoyo emocional o comunicativo. Asegúrese de que sus seres queridos, y tal vez incluso aquellos que no está en riesgo particular, tengan recursos adecuados y acceso a apoyo médico potencial.

Si está interesado en obtener más información sobre el Índice de Vulnerabilidad Social de los CDC, visite este recurso para obtener información básica y acceda a él en un formato geográfico con muchos niveles de detalle, aquí, en ArcGIS Living Atlas of the World. Además, encuentre recursos para mapear y comprender la geografía de este brote en este concentrador ArcGIS dedicado.

Estar bien y hacer el bien, John

John Nelson

Me divierto demasiado buscando formas de comprender y presentar datos visualmente, con suerte impulsando la estrategia del producto y atrayendo a los usuarios. Trabajo en el equipo de contenido de Esri, empujando y extrayendo datos de todo tipo de formas absurdas, y luego hablando de ello. También puedo pasar tiempo con el equipo de Story Maps, trabajando en experiencias de usuario divertidas y útiles. Cuando no estoy haciendo esas cosas, estoy persiguiendo niños pequeños y peleando pollos, y en general entrando en otras aventuras ad-hoc. La vida es buena. Carga más publicaciones prácticas: esri.com/arcgis-blog/author/j_nelson/ Mi canal de YouTube: youtube.com/c/JohnNelsonMaps Cargas de estilos para profesionales: esriurl.com/nelsonstyles Instagram: instagram.com/johnmnelson/