Cinco mapas que usted (y su equipo) deberían ver
Por Lisa Berry
Los mapas comunican información con mayor eficacia que las palabras. En el clima político y ambiental de hoy, buscamos datos espaciales en busca de respuestas y dirección cuando enfrentamos problemas como COVID-19 o la inequidad racial. Pero puede resultar difícil encontrar y compartir un conjunto personalizado de mapas sin algunos antecedentes de SIG. Afortunadamente, el sitio Esri Maps for Public Policy hace que sea fácil de hacer para cualquier persona en cuestión de minutos, cubriendo una amplia gama de políticas públicas y problemas de actualidad. El sitio ofrece acceso a cientos de capas, mapas y más para ayudar a abordar los mayores problemas de 2020 (y en adelante).
Con tantos mapas y tan poco tiempo, es posible que se pregunte cuáles son los cinco mapas que usted (y probablemente sus compañeros de trabajo y su familia) deberían ver para ayudar durante estos tiempos difíciles.
Utilizando el sitio de Esri Maps for Public Policy, creé esta colección de cinco mapas que cubren temas relacionados con la desigualdad racial, la pandemia de COVID-19 y la contaminación del aire. Disfrute de los enlaces y gráficos a continuación, o sígalos abriendo el enlace a la colección y buscando su propia área en cada mapa.
¿Dónde existen disparidades raciales en la propiedad de la vivienda?
Grado de alineación del vecindario de la Corporación de préstamos para propietarios de viviendas (HOLC)
Otra forma de entender el racismo sistémico es mirar al pasado. ¿Cómo han creado las decisiones y los patrones históricos las oportunidades desiguales que vemos hoy? En la década de 1930, la Corporación de Préstamos para Propietarios de Vivienda (HOLC) se creó en la era del New Deal y capacitó a muchos tasadores de viviendas. El HOLC creó un sistema de clasificación de vecindarios conocido hoy como redlining. Acérquese a una de las 143 ciudades que se muestran en este mapa para comprender mejor cómo estas políticas crearon división y discriminación. Esta trágica realidad del pasado ha grabado patrones espaciales y sociales que todavía vemos hoy en el primer mapa que vimos.
Para obtener más información sobre cómo usar SIG para analizar la desigualdad racial, consulte cualquiera de los siguientes recursos:
Analizar la desigualdad racial durante COVID-19
Participación de la comunidad para la equidad racial durante COVID-19
Lanzamiento de la solución de alcance comunitario de equidad racial
¿Cómo cambió la tasa de desempleo desde el mes pasado?
Con millones de estadounidenses desempleados debido a la pandemia, el próximo mapa les parece muy familiar. Este mapa se actualiza cada mes cuando la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Publica sus nuevas cifras de desempleo a nivel de condado. Al comienzo de la pandemia, este mapa nos mostró que casi todos los condados de EE. UU. Tuvieron un fuerte aumento en las tasas de desempleo. Ahora que el mundo está encontrando formas de funcionar de manera más segura, podemos ver que muchas partes del país muestran mejoras en el desempleo, lo que puede ser una señal de cambio en una dirección positiva.
Condado de COVID-19 de EE. UU. - Tasa de mortalidad
Mientras todos enfrentamos la situación actual de COVID-19 juntos, muchas personas y gobiernos están tratando de averiguar el impacto en la población. Otros están tratando de determinar cuándo puede haber una estrategia para reabrir el mundo tal como lo conocemos. Este mapa que utiliza datos de la Universidad Johns Hopkins nos ayuda a abordar ambos. El color del mapa nos muestra lo que significa la tendencia actual de los casos de COVID en relación con las etapas de una pandemia de la Organización Mundial de la Salud. Las áreas en violeta todavía se encuentran en una etapa epidémica o de propagación, mientras que los condados verdes muestran mejoras o tasas generales más bajas. Los círculos más grandes de este mapa nos dicen qué proporción de la población está siendo afectada por COVID. Dado que esto se muestra como muertes por cada 100,000 personas, podemos ver que los círculos más grandes tienen un porcentaje más alto de población afectada.
Población y material particulado 2.5 (PM 2.5) en los EE. UU. Entre 1998 y 2016
Algunas partes del país están respirando aire extremadamente pobre debido a los incendios forestales. Pero, ¿cómo ha sido la calidad del aire en promedio a lo largo del tiempo? ¿Qué partes del país tienen constantemente la peor calidad de aire? ¿Cuántas personas se ven afectadas por la mala calidad del aire? Responda estas preguntas y más con este mapa que muestra el material particulado agregado anual (PM 2.5) de las superficies cuadriculadas de la NASA SEDAC. Vea qué áreas no cumplen con el estándar de la Organización Mundial de la Salud de 10 microgramos por metro cúbico en naranja. Los círculos más grandes tienen la mayor cantidad de población, lo que indica un mayor impacto humano.
Cree su propia colección de mapas de políticas
Como vimos anteriormente, el sitio de políticas facilita la búsqueda de su área y luego comparte la colección completa de mapas centrados en su área de interés. Para obtener más mapas como estos y crear su propia colección, explore los cientos de mapas de políticas en el sitio de Esri Maps for Public Policy. ¿Qué es un mapa de políticas? Según Stephen Goldsmith, ex vicealcalde de Nueva York:
Un mapa de políticas muestra claramente dónde hay oportunidades para intervenir
Utilice el sitio de políticas para inspirarse y ver cómo las diferentes agencias utilizan los datos espaciales para ayudar a resolver los problemas de políticas más importantes de la actualidad. Cree una colección de mapas como la que vimos en este blog, o use uno de los muchos mapas y recursos para crear sus propios mapas destinados a tomar decisiones políticas más informadas. Para obtener más información sobre el sitio de políticas y cómo crear sus propias colecciones y mapas de políticas, visite este blog.
Acerca del Autor
Soy ingeniero de productos cartográficos en el equipo de Living Atlas en Esri. Trabajo para crear historias claras y concisas sobre datos demográficos utilizando cartografía. También creo capas de datos y tutoriales para ayudar a otros a crear sus propias obras maestras de mapas.