ArcGIS Pro
ArcGIS Pro en Google Cloud
Por Ryan Danzey
Google Cloud Platform (GCP) tiene una variedad de opciones para implementaciones que pueden soportar múltiples tipos de uso y necesidades de entrega. ArcGIS Pro ofrece una experiencia de usuario rica en gráficos y aprovecha una GPU para la aceleración de gráficos 3D. Además, algunos análisis espaciales aprovechan la GPU para la computación. Este blog abordará el uso del n1-standard-4 recomendado y el n1-standard-8, y la capacidad de admitir los requisitos de ArcGIS Pro.
El n1 en GCP es un tipo de máquina de uso general centrado en la computación. Estos ofrecen un procesador fuerte, así como varias opciones de configuración de esos procesadores. El n1 ofrece configuraciones de 1 a 96 vCPU. Como se mencionó anteriormente, el n1-standard-4 y el n1-standard-8 son las opciones recomendadas para admitir ArcGIS Pro. Estos tipos de máquinas ofrecen la cantidad adecuada de vCPU, RAM y, junto con NVIDIA T4, son ideales para satisfacer la mayoría de las necesidades. Para obtener más información sobre el estándar n1, consulte el enlace a continuación.
https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
La entrega de gráficos en este tipo de instancia es la NVIDIA T4, que ofrece un factor de rendimiento conocido y ofrece un rendimiento considerable para satisfacer las necesidades de los usuarios de ArcGIS Pro, tanto para la aceleración de gráficos como para la GPU para computación. Esta plataforma de GPU ha sido parte de las soluciones recomendadas durante los últimos dos años. Para obtener información adicional sobre NVIDIA T4, consulte el blog a continuación.
Las pruebas en GCP se realizaron para crear la sensación y la comprensión de usar esta instancia como un controlador diario, una máquina que manejaría la carga de trabajo diaria normal pero que podría manejar el uso y los requisitos para admitir ArcGIS Pro. Esto significó probar la capacidad para manejar las funciones normales de la oficina y luego realizar tareas en ArcGIS Pro. La atención se centró en aprovechar algunas de las funciones más difíciles usando la GPU para renderizar 3D, pero también usarla para ejecutar algunas GPU para tareas de computación.

Es bien conocido y documentado que ArcGIS Pro ofrece una increíble experiencia de usuario en 3D, renderizando paisajes urbanos en 3D y más. En el futuro, es la necesidad de continuar probando con GPU para computación mientras planeamos el futuro de ArcGIS Pro. Estas instancias alojadas en la nube ofrecen la capacidad de expandir el uso de ArcGIS Pro para incluir GPU para computación con herramientas como pendiente, aspecto, cuenca visual2 y Detectar objetos usando Deep Learning. La ejecución de pruebas con estas herramientas nos ayuda a evaluar y encontrar formas de ahorrar tiempo. Por ejemplo, la imagen a continuación muestra un mayor ahorro de tiempo al aprovechar la GPU para estos fines.

La VDI alojada en la nube continúa ofreciendo capacidades que admiten las necesidades de visualización y cómputo de GPU de gama alta, proporcionando funcionalidad para admitir a los usuarios de ArcGIS Pro. GCP es compatible con los usuarios que requieren dicha funcionalidad desde la nube. La capacidad de poner en marcha la infraestructura que admita estos requisitos de ArcGIS Pro continúa creciendo, adaptándose y expandiéndose. Los usuarios continúan ganando flexibilidad para satisfacer estas necesidades. En el actual COVID-19 y el mundo del trabajo desde casa en el que vivimos, esta flexibilidad es especialmente valiosa. La nube ofrece funcionalidad, así como seguridad adicional que mantiene seguros los conjuntos de datos y ofrece configuraciones confiables de VDI alojadas en la nube para ejecutar flujos de trabajo desde cualquier lugar. GCP, con sus tipos de máquinas respaldadas por GPU, proporciona otro ecosistema que los usuarios pueden aprovechar, además de dar soporte a diversas necesidades y requisitos. Los n1-standard-4 y -8 son una plataforma confiable que será adecuada para la mayoría de los usuarios. En algunos casos, es posible que necesite más capacidad; sin embargo, para la mayoría de las funciones, estos dos tipos de máquinas brindan una experiencia de usuario de SIG excepcional.
Acerca del Autor
Ingeniería de rendimiento de Esri.