IA + inteligencia de ubicación

Las organizaciones están combinando inteligencia de ubicación con IA para automatizar tareas, hacer predicciones comerciales precisas y obtener información de grandes cantidades de datos.

La IA es poderosa. Con tecnología SIG, puede serlo incluso más.

Combinar la IA con la inteligencia de ubicación es la forma en que podemos cumplir la promesa de la IA: ahorrar tiempo, generar valor a partir de datos e imágenes y tomar decisiones informadas más rápidamente.

Los líderes empresariales y gubernamentales sienten el imperativo de aprovechar tecnologías avanzadas para no arriesgarse a quedarse atrás. La combinación de IA con tecnología de sistemas de información geográfica (SIG) brinda contextos del mundo real a las operaciones.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Información valiosa en un contexto real

En este ejemplo, las áreas susceptibles a sufrir deslizamientos de tierra están representadas cartográficamente con SIG. A continuación, la IA identifica automáticamente las estructuras que pueden estar en riesgo.

¿Quién utiliza la IA y la inteligencia de ubicación?

La poderosa combinación de inteligencia artificial e inteligencia de ubicación ya ha cambiado la forma en que las organizaciones líderes administran sus operaciones. La integración de IA con tecnología SIG permite nuevos niveles de sostenibilidad, eficiencia y crecimiento. Para obtener más información sobre estos y otros estudios de casos, obtenga el libro electrónico completo sobre IA.

CADENA DE SUMINISTRO

Gestiona una logística global en tiempo real

Las operaciones logísticas globales de FedEx se basan en una precisión extrema. Para mantener los aviones y las entregas a tiempo, FedEx utiliza una sofisticada tecnología SIG empresarial para rastrear su flota. Este SIG se complementa con las capacidades predictivas de la IA para identificar cuándo un avión necesitará piezas de recambio o mantenimiento, lo que hace que una cadena de suministro compleja sea aún más eficiente y programada.

Un trabajador descargando un gran envío de un avión

CAMBIO CLIMÁTICO

Ver cambios en la Tierra casi en tiempo real

Microsoft se asoció con Esri e Impact Observatory para crear un mapa de cobertura terrestre impulsado por IA. Con la IA y la inteligencia de ubicación, la capacidad de monitorear el cambio global se puede repetir a una escala y frecuencia con las que antes solo se podía soñar. Esta capacidad ayudará a responder preguntas urgentes sobre el cambio climático y las crisis medioambientales.

Un mapa que muestra cuántas áreas del sur de los Estados Unidos se verán afectadas por el aumento del nivel del mar

RESILIENCIA

Adelantarse al riesgo climático

Mediante el uso de big data y tecnología basada en la ubicación, AT&T pudo representar cartográficamente los riesgos climáticos en EE. UU. para los próximos 30 años. La inteligencia de ubicación hizo posible predecir la vulnerabilidad de la cadena de suministro. El análisis detallado dio como resultado la producción de información valiosa que muchas otras organizaciones pueden usar para evaluar sus propios riesgos y operaciones.

Vista aérea de automóviles circulando por una carretera inundada

TRANSPORTE

Protegiendo 40 mil millones de dólares en activos viales

Los planificadores de Autobahn desarrollaron un programa de aprendizaje profundo entrenado para identificar indicadores de las condiciones de las carreteras en una de las autopistas más importantes de Alemania. Juntas, la IA y la inteligencia de ubicación muestran exactamente cuándo y dónde invertir en obras viales para evitar cierres y la necesidad de reparaciones serias. El proyecto piloto demostró que estos enfoques pueden pronosticar de forma realista las condiciones cambiantes de las carreteras.

Un mapa de Autobahn, que muestra las condiciones de la carretera a lo largo de pequeños segmentos

ADMINISTRACIÓN DEL SUELO

Gestión forestal sostenible

La automatización ha simplificado la gestión de los bosques finlandeses y ha ayudado a llenar una brecha de empleo. Un algoritmo impulsado por IA analiza imágenes y datos meteorológicos y climáticos para predecir mejor el inventario forestal y las necesidades de mantenimiento. La IA y la inteligencia de ubicación se utilizan juntas para impulsar una gestión proactiva que optimiza los ciclos de crecimiento y tala.

Vista aérea de un bosque y madera talada

PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS

Ahorrando 100 millones de dólares al año

El Cuerpo de Ingenieros del Ejército mantiene la profundidad del agua en los puertos y canales para agilizar el transporte marítimo en los Estados Unidos. Al combinar IA con inteligencia de ubicación, los planificadores pueden analizar millones de pings de seguimiento de embarcaciones para mostrar los puntos en que los sedimentos ralentizan las barcazas y los cargueros. Predecir dónde dragar ayuda al Cuerpo a ser proactivo y preciso en sus proyectos, ahorrando 100 millones de dólares al año.

Un mapa de un puerto de carga con iconos de botes y puntos rojos que muestran dónde puede ser necesario dragar

Toma las mejores decisiones más rápido

Los responsables de la toma de decisiones utilizan la IA y la inteligencia de ubicación para resolver problemas que involucran grandes conjuntos de datos y patrones complejos. La IA ayuda a los líderes a dar sentido a las situaciones y a identificar soluciones rápidamente.

Automatización

Automatiza tareas y repítelas rápidamente a escala, acelerando el tiempo para obtener información y tomar decisiones.

Predicción

Analiza datos pasados e información en tiempo real para predecir con precisión escenarios de riesgo, crecimiento u operaciones de optimización.

Reconocimiento de patrones

Busca patrones ocultos en grandes cantidades de datos o imágenes y encuentra los lugares correctos para tomar medidas.

Overhead view of a large parking lot

Encontrar el mejor uso del espacio

Este ejemplo muestra una IA detectando aparcamientos, información que podría usarse para planificar el desarrollo o modelar los beneficios de las cubiertas solares.

El surgimiento de la inteligencia artificial geoespacial: la GeoAI

La convergencia de la inteligencia de ubicación y las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se conoce como GeoAI: análisis avanzado de datos geoespaciales gracias al software SIG.

La GeoAI permite a las organizaciones responder preguntas complejas y de alto valor en escalas y frecuencias nunca antes conseguidas. Esri es el líder en inteligencia de ubicación y SIG empresarial, y ayuda a los clientes a integrar GeoAI en operaciones y flujos de trabajo.

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Más información sobre Esri
A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Promover la seguridad, prevenir las disrupciones

En este ejemplo, la IA identifica áreas donde la vegetación amenaza las líneas eléctricas, lo que ahorra tiempo y evita inspecciones costosas que requieren mucha mano de obra.

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