Explora imágenes listas para usar para tu análisis

ArcGIS Living Atlas of the World es una colección de contenido de la comunidad SIG, seleccionada por Esri. Es la mayor colección de contenido espacial confiable del mundo y contiene miles de aplicaciones, mapas, capas y herramientas que facilitan el trabajo de los usuarios. Se integra a la perfección con otras herramientas y aplicaciones de ArcGIS, lo que permite a los usuarios utilizar los datos en sus propios proyectos y análisis.

Una variedad de contenido espacial que ofrece la colección son imágenes satelitales y aéreas de alta resolución de entidades ambientales y urbanas, tanto actuales como del pasado. Los usuarios pueden acceder a imágenes recientes de alta resolución de la mayor parte del mundo, imágenes globales de baja resolución que se actualizan periódicamente e imágenes casi en tiempo real de zonas afectadas por grandes eventos como desastres naturales. Las imágenes de Living Atlas incluyen capas inteligentes que permiten a los usuarios rediseñar automáticamente los datos para resaltar características, como la vegetación sana, para una forma rápida y eficaz de explorar patrones. Los usuarios también pueden utilizar imágenes del mismo lugar y comparar imágenes pasadas y presentes para detectar cambios, lo que les ayuda a comprender transformaciones como cómo y dónde ha crecido una ciudad.

Esta colección de imágenes proporciona imágenes listas para usar, tanto a nivel global como nacional, que normalmente requieren mucho almacenamiento y tiempo de procesamiento. Tradicionalmente, la estrategia consistía en encontrar lo necesario, descargarlo, procesarlo en un formato utilizable y, finalmente, comenzar a trabajar. Sin embargo, al aprovechar ArcGIS Online, la plataforma SaaS de Esri, puede acceder y visualizar estas imágenes alojadas en la nube sin necesidad de descargarlas ni procesarlas, lo que ahorra espacio de almacenamiento y tiempo. Además, puede utilizar la mayoría de las capas de Living Atlas para realizar análisis. Sin embargo, hasta ahora, la extensión espacial de los análisis solía limitarse a áreas más pequeñas y locales.

Nos complace anunciar que se ha actualizado una selección de capas de imágenes para ofrecer un mejor soporte al análisis ráster en la nube. La extensión espacial de procesamiento se ha ampliado a escala estatal, nacional o incluso global, y puede trabajar directamente con los datos almacenados en la nube.

La última actualización de ArcGIS Online, de junio de 2025, optimiza aún más el análisis ráster con las colecciones de imágenes de ArcGIS Living Atlas of the World. Esta mejora significativa permite analizar áreas mucho más extensas sin restricciones. Con estas actualizaciones, puede aprovechar ArcGIS Online y la API de ArcGIS para Python para realizar diversos análisis avanzados, como detección de cambios, clasificación de tierras y clasificación de píxeles, e incluso usar plantillas de procesamiento en las capas de imágenes de Living Atlas para agilizar su trabajo.

Algunos ejemplos de imágenes que puede utilizar para este análisis incluyen:

• Landsat proporciona imágenes de resolución media (30 metros) con 11 bandas diferentes. Se utiliza comúnmente para el monitoreo ambiental a largo plazo, ya que cuenta con datos que se remontan a la década de 1970. Es ideal para tareas como la identificación de la cobertura del suelo, el seguimiento del crecimiento urbano y el monitoreo de la deforestación, donde la consistencia a lo largo del tiempo es fundamental.

• Sentinel-2 ofrece imágenes de resolución media (10-60 metros) con 13 bandas diferentes, incluyendo bandas especiales para vegetación. Esto lo hace ideal para la monitorización de la salud de las plantas, la agricultura y la respuesta ante desastres. Se actualiza cada 5 días y proporciona información detallada, lo que lo hace ideal para cartografiar el uso del suelo y la vegetación.

• Sentinel-1 utiliza tecnología de radar, que funciona en cualquier condición climática y a cualquier hora del día. Se utiliza comúnmente para detectar inundaciones, movimientos de tierra y monitorear zonas con nubosidad frecuente, donde las cámaras convencionales no funcionan correctamente.

• NAIP proporciona imágenes aéreas de alta resolución (1 metro) con 4 bandas (roja, verde, azul e infrarroja cercana). Es ideal para cartografía local, planificación urbana y evaluaciones agrícolas. Sus imágenes detalladas lo convierten en una base sólida para analizar áreas pequeñas, aunque no es tan eficaz para el análisis espectral detallado.

Estas mejoras se introdujeron en la versión beta en febrero de 2025 y ahora están disponibles para el público general al habilitarlas en la configuración de seguridad de tu organización de ArcGIS Online.

El análisis ráster realizado en las capas de Living Atlas está sujeto a la misma tasa de crédito que otros tipos de datos de entrada, la cual se calcula en función de la cantidad de datos procesados ​​y el tipo de análisis. Para obtener más información sobre el uso de créditos para el análisis de imágenes, consulta esta documentación.

Realizar análisis ráster directamente en imágenes a escala global y nacional, como Landsat, Sentinel 2, Sentinel 1 y NAIP, ofrece diversas ventajas, desde eficiencia hasta ahorro en créditos de almacenamiento en ArcGIS. Así es como puedes optimizar tu trabajo:

• Transmisión de imágenes y omisión de descargas: Aprovecha ArcGIS Online para transmitir imágenes Landsat, Sentinel y NAIP continuamente en la nube. Ahora, puedes transmitir estas imágenes para análisis avanzados, lo que te permitirá obtener información ambiental y situacional más detallada sin necesidad de descargarlas.

• Accede a conjuntos de datos completos sin límites Tu análisis puede abarcar grandes áreas, incluso a escala global, sin restricciones.

• Ahorra tiempo en el procesamiento con datos listos para el análisis Esta optimización garantiza que tus datos estén listos para análisis avanzados, como la detección de cambios o la aplicación de funciones ráster, desde el primer momento. No es necesario convertir ni preprocesar los datos, lo que te ahorra tiempo valioso.

• Ahorra en créditos de almacenamiento Al transmitir imágenes directamente desde la nube, evitas la necesidad de descargar y almacenar grandes conjuntos de datos en tu hardware o infraestructura alojada. Esto significa que no necesitas adquirir créditos de almacenamiento adicionales en ArcGIS Online, lo que proporciona una importante eficiencia económica.

Además, la integración fluida con ArcGIS permite a los usuarios aprovechar herramientas de análisis de imágenes preconfiguradas, como plantillas de funciones ráster y modelos de aprendizaje profundo, para facilitar la extracción de información de estos datos. Continúa leyendo para ver un ejemplo de cómo usar estas herramientas y realizar análisis de datos Landsat en ArcGIS Online.

Para demostrar el uso de imágenes multiespectrales Landsat para detectar cambios ambientales a lo largo del tiempo, hemos creado una demostración. En ella, mostramos cómo realizar un flujo de trabajo de análisis de cambios en el Visor de Mapas de ArcGIS Online, aprovechando las imágenes listas para usar del Living Atlas, para identificar cambios en las llanuras aluviales del río Amazonas durante los últimos 40 años.

En el Living Atlas de ArcGIS, buscamos "Landsat Nivel 2" como entrada de análisis. Esta capa tiene habilitado el análisis ráster, lo que permite realizar análisis cerca de los datos de origen en el almacenamiento.

Este flujo de trabajo de análisis de cambios consta de dos partes. El primer paso consiste en eliminar las nubes. Para facilitar el análisis, se ha publicado en el Living Atlas una plantilla de función ráster preconfigurada. En este caso, utilizamos la plantilla "Crear composición de imágenes sin nubes". Podemos usar esta plantilla directamente para ejecutar el análisis. Una vez ejecutado, podemos usar el panel de configuración multidimensional para visualizar cada año en la capa.

En el siguiente paso, aplicamos algunas funciones ráster, como "NDVI", "Análisis de LandTrendr" y "Detectar cambios mediante análisis de cambios", para crear un mapa de cambios que muestra cómo se produjeron los cambios a lo largo del tiempo. El área azul oscuro indica los cambios ocurridos al principio, durante el año 1989, y las áreas naranja a roja resaltan los cambios más recientes.

En este ejemplo, las capas optimizadas del atlas viviente facilitaron el acceso a datos listos para análisis en ArcGIS Online. Todo el flujo de trabajo de análisis se realizó sin salir de ArcGIS Online. Ejecutamos la detección de cambios en cualquier área de interés dentro de un período determinado, sin necesidad de descargar ni publicar datos. Esto nos permitió aprovechar las funciones ráster para realizar análisis avanzados con mayor eficiencia.