Las organizaciones más competitivas están realizando inversiones estratégicas en inteligencia artificial (IA), en especial en el aprendizaje de máquina, utilizando datos de ubicación como hilo conductor para automatizar procesos, mejorar el modelado predictivo y conseguir ventajas competitivas.
Estas organizaciones líderes ya utilizan los análisis de ubicación para revelar patrones ocultos, descubrir perspectivas valiosas y generar una ventaja competitiva. Ahora, las ventajas de la inteligencia de ubicación se pueden acelerar con el aprendizaje de máquina.
La inteligencia de ubicación, con la avanzada tecnología de sistemas de información geográfica (SIG) y potenciada por la automatización de aprendizaje de máquina y realizada a escala y en tiempo real, está ayudando a transformar sectores completos.
Joseph Sirosh, vicepresidente corporativo de la plataforma de IA en la nube de Microsoft, habla sobre las capacidades predictivas de la IA y el análisis de ubicación.
Alberto Nieto, ingeniero de soluciones de Esri, explica la influencia disruptiva de la inteligencia de ubicación y la IA combinadas.
Marianna Kantor y Jay Theodore comentan la guía ejecutiva sobre el poder comercial de la IA: cómo abordarla, quién debería hacerse con ella y cómo sacarle valor.
Mediante el uso de análisis de big data, IA e inteligencia de ubicación, las empresas pueden acelerar las decisiones, empoderar a empleados y fidelizar a sus clientes.
Avance en su propia transformación digital integrando tecnologías tales como el aprendizaje de máquina y el análisis de ubicación.
Verá ejemplos de cómo organizaciones de diversos sectores pueden utilizar la tecnología de inteligencia de ubicación basada en SIG para activar aplicaciones de aprendizaje de máquina.
