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Aprendizaje de máquina: el siguiente paso


Las organizaciones más competitivas están realizando inversiones estratégicas en inteligencia artificial (IA), en especial en el aprendizaje de máquina, utilizando datos de ubicación como hilo conductor para automatizar procesos, mejorar el modelado predictivo y conseguir ventajas competitivas.

Estas organizaciones líderes ya utilizan los análisis de ubicación para revelar patrones ocultos, descubrir perspectivas valiosas y generar una ventaja competitiva. Ahora, las ventajas de la inteligencia de ubicación se pueden acelerar con el aprendizaje de máquina.

La inteligencia de ubicación, respaldada por el aprendizaje de máquina, alimenta la innovación y las perspectivas en tiempo real


La inteligencia de ubicación, con la avanzada tecnología de sistemas de información geográfica (SIG) y potenciada por la automatización de aprendizaje de máquina y realizada a escala y en tiempo real, está ayudando a transformar sectores completos.

Venta al por menor

Los minoristas utilizan el aprendizaje de máquina y la inteligencia de ubicación para seleccionar establecimientos, fijar precios, optimizar la cadena de suministro, crear publicidad basada en la ubicación y ofrecer experiencias de cliente personalizadas.

Finanzas

Los bancos y analistas financieros aplican el aprendizaje de máquina para detectar fraudes, planificar la ubicación de una sucursal o incluso una red de varias ubicaciones y realizar evaluaciones de riesgos predictivas.

Fabricación

Los fabricantes utilizan los sistemas de IA para optimizar la logística de la cadena de suministro, automatizar las inspecciones y el control de calidad, planificar el mantenimiento preventivo y detectar actividades inusuales antes de que ralenticen la producción.

Gobierno

Las agencias gubernamentales utilizan algoritmos de aprendizaje de máquina en imágenes georreferenciadas de satélite y tomadas por drones para automatizar el trabajo de campo, modelar escenarios de crecimiento, predecir los rendimientos de las cosechas y evaluar el estado de los cultivos en tiempo real.

Logística

Los responsables de operaciones, planificadores de rutas y conductores utilizan la IA para salvar las carencias de las bases de datos de la red de carreteras, rastrear activos en tiempo real, predecir de forma precisa las horas de llegada y anticipar necesidades de suministro futuras para ir siempre un paso por delante.

PODCAST

Joseph Sirosh, vicepresidente corporativo de la plataforma de IA en la nube de Microsoft, habla sobre las capacidades predictivas de la IA y el análisis de ubicación.

PODCAST

Alberto Nieto, ingeniero de soluciones de Esri, explica la influencia disruptiva de la inteligencia de ubicación y la IA combinadas.

REVISTA WHERENEXT

Marianna Kantor y Jay Theodore comentan la guía ejecutiva sobre el poder comercial de la IA: cómo abordarla, quién debería hacerse con ella y cómo sacarle valor.

REVISTA WHERENEXT

Mediante el uso de análisis de big data, IA e inteligencia de ubicación, las empresas pueden acelerar las decisiones, empoderar a empleados y fidelizar a sus clientes.

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