Aprendizaje de máquina: el siguiente paso
Las organizaciones más competitivas están realizando inversiones estratégicas en inteligencia artificial (IA), en especial en el aprendizaje de máquina, utilizando datos de ubicación como hilo conductor para automatizar procesos, mejorar el modelado predictivo y conseguir ventajas competitivas.
Estas organizaciones líderes ya utilizan los análisis de ubicación para revelar patrones ocultos, descubrir perspectivas valiosas y generar una ventaja competitiva. Ahora, las ventajas de la inteligencia de ubicación se pueden acelerar con el aprendizaje de máquina.
La inteligencia de ubicación, respaldada por el aprendizaje de máquina, alimenta la innovación y las perspectivas en tiempo real
La inteligencia de ubicación, con la avanzada tecnología de sistemas de información geográfica (SIG) y potenciada por la automatización de aprendizaje de máquina y realizada a escala y en tiempo real, está ayudando a transformar sectores completos.
Venta al por menor
Los minoristas utilizan el aprendizaje de máquina y la inteligencia de ubicación para seleccionar establecimientos, fijar precios, optimizar la cadena de suministro, crear publicidad basada en la ubicación y ofrecer experiencias de cliente personalizadas.
Finanzas
Los bancos y analistas financieros aplican el aprendizaje de máquina para detectar fraudes, planificar la ubicación de una sucursal o incluso una red de varias ubicaciones y realizar evaluaciones de riesgos predictivas.
Fabricación
Los fabricantes utilizan los sistemas de IA para optimizar la logística de la cadena de suministro, automatizar las inspecciones y el control de calidad, planificar el mantenimiento preventivo y detectar actividades inusuales antes de que ralenticen la producción.
Gobierno
Las agencias gubernamentales utilizan algoritmos de aprendizaje de máquina en imágenes georreferenciadas de satélite y tomadas por drones para automatizar el trabajo de campo, modelar escenarios de crecimiento, predecir los rendimientos de las cosechas y evaluar el estado de los cultivos en tiempo real.
Logística
Los responsables de operaciones, planificadores de rutas y conductores utilizan la IA para salvar las carencias de las bases de datos de la red de carreteras, rastrear activos en tiempo real, predecir de forma precisa las horas de llegada y anticipar necesidades de suministro futuras para ir siempre un paso por delante.
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