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Transforme datos espaciales masivos en información manejable. Use una arquitectura distribuida para analizar y mostrar grandes volúmenes de datos. Ingesta de datos en tiempo real de sensores, fuentes de redes sociales y sistemas IoT. Deje que Esri Geospatial Cloud escale automáticamente su análisis y almacenamiento de datos.

Visualización


Revele patrones espaciales generando representaciones de datos sobre la marcha que se animan y agregan automáticamente como sus flujos de datos en tiempo real. Use el tiempo como una variable para visualizar conjuntos de datos masivos en tres dimensiones.

Análisis de big data


Utilice la informática distribuida para analizar datos que anteriormente eran demasiado grandes o complejos. Identifique patrones de datos que anteriormente estaban ocultos en el ruido. Encuentre grupos de eventos y puntos calientes de actividad. Use herramientas de regresión para encontrar relaciones entre conjuntos de datos y predecir eventos futuros.

Análisis de imágenes y ráster


Dale sentido a las colecciones de imágenes masivas. Utilice el procesamiento distribuido y el aprendizaje profundo para la detección de objetos, clasificación, análisis del terreno y detección de cambios a escala global. Ejecute análisis de ráster personalizados y avanzados en un entorno escalable.

Análisis en tiempo real


Ingesta de datos de sensores, redes sociales y sistemas IoT. Analice los datos en tiempo real a medida que se transmiten y activa alertas a medida que los activos se mueven o cambian. Use las herramientas de arrastrar y soltar para configurar, diseñar e implementar sus flujos de trabajo de análisis en tiempo real.

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Caso de Estudio

Chesapeake Conservancy


Chesapeake Conservancy está creando nuevos datos de mayor resolución y una comprensión más profunda para revolucionar la gestión entorno de la Bahía

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